你有这样的经历吗？袜子终于被洗净了，一团糟。
当您想要配对和整理它们时，无论如何都找不到它们！ ！ ！你很累吗对于那些喜欢堆积袜子并一起洗的人来说，搭配袜子是一场噩梦！在这一点上，无论国籍如何，似乎世界各地的人们都可能有这样的麻烦-不，这位外国兄弟也深为困扰：“我现在必须配很多水洗的袜子！这只是一半！上次我花了十分钟时间自己整理这些袜子。
然而，为了改变这种“残酷状态”，需要改变“残酷状态”。
然后，这个小弟弟“把悲伤和愤怒化为力量”。
和二手机器学习。
为了实现袜子的自动匹配：“我决定做唯一合理的事情，使用机器学习来匹配袜子。
我只给自己10分钟时间来完成该项目，所以它不会比手工匹配要贵。
在这段视频中，我将让机器接管我的家务！”这段使用AI帮助自己进行袜子搭配的视频已上传到YouTube。
迄今为止，它已经收到了成千上万的观点：storm“头脑风暴”的整个过程：只需找到在几分钟内消除后顾之忧的正确方法即可。
这个小兄弟记录了他在十分钟内完成任务的想法和实践：“在这个项目中，我决定使用机器学习来匹配我的袜子。
我只给我自己。
完成此项目需要十分钟，因为十分钟是我手动整理袜子的时间。
作为高级软件工程师，我应该能够使用机器学习在十分钟内自动完成同一任务，这很公平。
因为我只有十个，所以要在几分钟内完成整个项目，我不得不走捷径-我决定不使用PyTorch或TensorFlow之类的机器学习框架。
取而代之的是，我只是搜索“图像模式匹配”在Google上找到了OpenCV。
OpenCV是基于各种预先训练的模型和机器学习算法的计算机视觉库。
正如我发现的那样，就图像处理和识别而言，它代表了人工智能的最高水平。
通过使用OpenCV文档，我设法快速开发了可以成功运行的袜子分类应用程序。
在ManjaroLinux上使用OpenCV制作袜子匹配应用程序非常容易。
我仅用了八分钟就完成了整个项目。
我认为使用OpenCV构建机器学习移动应用程序也将非常快。
我还计划在下次洗袜子后尝试一下。
我还将记录它，并继续将其发布到YouTube上！” official官方网站代码是通用的，袜子的匹配效果是“惊人的”。
说到特定的方法，这个小弟弟做到了：在Google上，他在热门搜索中找到了opencv页面。
然后，他发现了“特征匹配”。
opencv上的文档描述：然后他发现示例中的代码正好满足了他的需要：以下是官方网站上的结果示例：因此，他直接下载了与opencv相关的安装包，并且该代码直接用于自己的袜子匹配问题：他自己隐藏了一只袜子后，发现该算法可以帮助他很好地完成袜子匹配问题：我还更改了代码行，然后实现了。
匹配所有相同的袜子配对的操作：太神奇了吗？在这个阶段，项目已经完成，从构想到最终实现，只花了8分钟！以下是他使用的Opencv库的地址：* https：//opencv.org*https：//github.com/opencv/opencv如果您想尝试，可以按照以下步骤解决您自己的问题问题袜子匹配问题：1.打开https://docs.opencv.org/master/d5/d6f/tutorial_feature_flann_matcher.html，此网页记录了“特征匹配”示例。
2.使用软件包管理器来安装这些软件包：opencv，opencv-contrib，cmake，make。
3.在该目录下创建名为“ Matcher”的目录。
4.将1中的代码复制并粘贴到此目录中名为Matcher.cpp的文件中。
5.在Matcher目录中，执行以下命令：cmake。
＆amp;＆amp;＆amp;＆.. / Matcher6。
完成后，您现在有了一个正在运行的图像匹配应用程序。
应当提醒的是，此示例代码使用了尺度不变特征变换的蛮力匹配方法。
当然，您也可以尝试使用它。
OpenCV中的深度学习模块，通过这种方式，您可以获得更好的结果。