2020年是动荡的一年，组织面临着许多挑战。
进入2021年，大数据行业将发展得更快。
让我们看一下2021年数据行业将出现的五个主要趋势和预测。
01.数据隐私和访问控制：品牌差异化推动收入增长。
在2019年和2020年，公司的总体趋势是培养人才，流程和技术，以帮助公司避免与隐私权和数据泄露有关的监管罚款和品牌损害。
在2021年，公司将有一种新的动机来确保其组织和产品中的数据隐私：竞争差异化。
在新的冠状病毒大流行之前，数据隐私已成为重要的话题，而新的冠状病毒大流行加剧了公司的担忧。
我们预计，到2021年，一些公司将促进其在数据隐私和安全方面的投资，方法和透明度，这是其技术和品牌的关键特征。
消费者需求也将推动这一趋势，并使数据隐私在大多数垂直行业中成为竞争和差异化的优势。
但是，安全性不是应用程序设计人员最关心的问题。
因此，许多组织将经历一种文化变革，从上到下，将隐私和安全性构建到组织的深层结构中，同时部署规范和流程以使整个企业能够真正实现这一目标。
02.对数据目录和元数据管理的投资将带来回报。
在过去的几年中，公司增加了对数据目录技术的投资，以支持在混合和多云环境中跨各种数据仓库的简单和自动数据仓库。
访问集成元数据。
但是，尽管努力将数据合并到目录中，但大多数公司仍未在业务工作流程中激活它们以获取战略优势。
到2021年，随着越来越多的公司开始使用元数据创建通用且灵活的业务规则并请求处理，这种情况将在更大范围内发生变化。
例如，作为其业务应用程序的一部分，数据使用者将了解什么构成敏感数据，与数据相关的历史记录以及有权访问该数据的人。
同时，负责保护敏感信息的数据管理员将部署利用元数据来实现自动访问控制的工具。
03.集成的混合数据平台将改变云应用程序的功能。
在2021年，我们将看到一个真正的集成数据平台的兴起。
这些平台将包括一个集中的数据目录，该目录涵盖所有数据存储（无论它们部署在何处）以及集成的用户和权限管理。
这将使公司能够构建跨这些数据存储的应用程序。
我们已经看到了这种趋势的势头，主要的云供应商正在尝试将其软件部署在其他云上。
集成数据平台提供的灵活性将改变云应用程序的功能，并缩短实现价值的时间。
04.更多垂直数据分析和数据平台技术21世纪初见证了从传统的关系数据库和数据仓库到构建分布式数据平台的模式转变。
到2010年代中期，该公司推出了旨在解决这些新环境中特定痛点的点解决方案（例如，用于数据分析的Databricks和用于云集成的Snowflake）。
在明年和整个十年中，我们将在这些解决方案和许多其他解决方案中看到进展，通过完全集成且对最终用户友好的解决方案，可以更快地实现价值。
这将使企业大大加快新数据平台的建设，并更快地从数据中获得更多价值。
05. CDO实施分布式数据管理模型在过去的几年中，由于需要更有效地使用数据，该公司推出了CDO。
在大数据以及分布式混合和多云基础架构时代，保护数据已成为与每个企业的成功紧密相关的高风险，董事会层面的问题。
但是，为了真正从根本上减少隐私和安全性，将需要一种分布式数据管理方法，其中组织中的每个人都将通过技术平台提供支持来支持数据隐私。
在2021年，将更清楚地定义CDO作用的演变。
CDO将通过提供自上而下的控件和护栏来引领文化变革并激活必要的技术变革，因此与数据最接近的业务团队将负责动手访问管理。
这种模式将对业务产生变革性影响，推动更有效的治理，竞争优势并增加收入。